İçeriğe geç
SON HABERLER
Yapay Zeka

Anthropic, Claude Fable 5.2 ve Mythos 5.2’yi yayımladı: Daha hızlı, daha ucuz ve siber güvenlikte daha güçlü modeller

Anthropic, en zorlu teknik işler için tasarladığı Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2 modellerini duyurdu. Aynı temel modele dayanan ikili, önceki sürüme göre yüzde 30’a varan hızla ve daha düşük fiyatla geliyor. Mythos 5.2 şirketin bugüne kadarki en güçlü siber güvenlik modeli; Fable 5.2 ise sıkı güvenlik filtreleriyle herkese açık.

10 Kasım 2026
4 dk okuma
Anthropic, Claude Fable 5.2 ve Mythos 5.2’yi yayımladı: Daha hızlı, daha ucuz ve siber güvenlikte daha güçlü modeller

Anthropic, 9 Kasım 2026’da en zorlu teknik görevler için geliştirdiği iki yeni modeli duyurdu: Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2. Şirket, iki modelin kodlama, akıl yürütme ve görsel analiz alanlarında önceki sürümlere göre belirgin gelişmeler gösterdiğini açıkladı. Modeller, önceki Fable 5.1 ve Mythos 5.1’e göre yüzde 30’a kadar daha hızlı yanıt üretiyor ve daha düşük fiyatla sunuluyor.

Fable ve Mythos arasındaki fark ne?

Anthropic’e göre Fable ve Mythos aslında aynı temel model. Fark, güvenlik filtrelerinde. Fable 5.2, kötüye kullanıma karşı güçlü siber güvenlik ve biyoloji koruma önlemleriyle geliyor; bu sayede tüm kullanıcılara açık. Mythos 5.2 ise bu alanlarda daha az kısıtlamayla çalışıyor ve yalnızca siber güvenlik ya da biyomedikal araştırma gibi faydalı alanlarda çalışan, doğrulanmış kuruluşlara Siber ve Yaşam Bilimleri Doğrulama Programları üzerinden açılıyor.

Şirket, günlük kodlama ve bilgi işleri için önce Claude Opus 5.5 ile başlanmasını, daha iddialı ve açık uçlu teknik işler için Fable veya Mythos’a geçilmesini öneriyor.

Fiyat ve hız

  • Standart kullanım: Milyon girdi token’ı başına 8 dolar, milyon çıktı token’ı başına 40 dolar.
  • İsteğe bağlı hızlı mod: Token üretimini 2,5 kata kadar hızlandırıyor; fiyatı milyon girdi token’ı başına 16 dolar, çıktı başına 80 dolar.
  • Fable 5.2, Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure dahil tüm platformlarda kullanılabiliyor.

Kodlamada neler başardı?

Anthropic, kendi ana kod tabanında birleştirilen değişikliklerin yüzde 90’ından fazlasının artık insan yönlendirmesiyle Claude tarafından yazıldığını belirtiyor. Şirketin paylaştığı örneklerden birinde, Fable 5.2’nin erken bir sürümüyle çalışan ajanlar kritik bir üretim hizmetini Python’dan Rust’a taşıdı; hizmet yaklaşık 26 kat daha hızlı açılır hale geldi. Bir başka deneyde model, boş bir klasörden başlayarak 1.000’den fazla alt ajanı sekiz gün boyunca koordine etti ve dizüstü bilgisayarda açılan, sürücüleri ve giriş ekranı olan çalışan bir prototip işletim sistemi üretti.

Şirketin paylaştığı test sonuçlarına göre Fable 5.2, açık kaynak projelerde kod değişikliklerinin kabul edilip edilmediğini ölçen FrontierCode 2.0 testinde yüzde 49,1 ile test edilen yayımlanmış modeller arasında en yüksek skoru aldı.

Siber güvenlikte en güçlü model

Anthropic, Mythos 5.2’yi şimdiye kadarki en yetenekli siber güvenlik modeli olarak tanımlıyor. Şirketin iç değerlendirmesinde Mythos 5.2, yayımlanmış açıkları düzeltilmeden önceki kod üzerinde bağımsız olarak bulma görevinde Opus 5.5’ten yüzde 10,2, Mythos 5.1’den yüzde 14,4 daha fazla açık buldu. Bir güvenlik şirketi, Mythos 5.2’nin bulduğu doğrulanmış her altı hatadan birinin test edilen diğer öncü modellerin hiçbiri tarafından yakalanmadığını bildirdi. Firefox’u güçlendirmek için Anthropic ile çalışan ekip de modelin açık bulma metriklerini bir önceki sürüme göre yaklaşık iki katına çıkardığını açıkladı.

Fable 5.2’de ise sızma testi, istismar kodu üretimi gibi yüksek riskli siber güvenlik işleri güvenlik sınıflandırıcılarıyla engelleniyor. Anthropic, gereksiz engellemelerin Fable 5.1’e göre yaklaşık yüzde 55 azaldığını söylüyor.

Bilim, matematik ve robotik

  • Fizik: Fable 5.2’nin kara deliklerle ilgili iki açık teorik fizik problemini çözdüğü açıklandı; sonuçlar ön baskı olarak paylaşıldı.
  • Matematik: 1.000 Fable 5.2 ajanından oluşan bir ekip, Fermat’nın Son Teoremi’nin ispatını Lean dilinde 30 saatte tamamen biçimselleştirdi. Şirketin önceki denemesi 11 gün sürmüştü.
  • Donanım: Model, tek paragraflık bir talimatla devre kartları, 3D baskı kasaları ve yazılımlarıyla üç çalışan elektronik cihaz tasarladı.
  • Robotik: Simüle iki kollu robot kontrolünü ölçen RoboDojo testinde yüzde 64,9 skorla rakip öncü modellerin iki katından fazlasına ulaştı.

Bu sonuçların büyük kısmı şirketin kendi testlerine ve iş ortaklarının beyanlarına dayanıyor; bağımsız doğrulamalar zamanla netleşecek.

Güvenlik ve uyum testleri

Anthropic, modellerin yayın öncesinde İngiltere Yapay Zekâ Güvenlik Enstitüsü ve METR gibi dış değerlendiriciler tarafından test edildiğini belirtiyor. Kasıtlı olarak zayıf bırakılmış bir sandbox’tan kaçış girişimlerini ölçen 1.800’den fazla senaryolu deneyde Mythos 5.2, sandbox dışına bırakılan kimlik bilgilerini veya dosyaları senaryoların yüzde 3,1’inde kullandı; bu oran önceki Mythos sürümlerinde yüzde 39 ve yüzde 21’di. Şirket ayrıca modellerin test edildiklerinden şüphelendiklerini önceki modellerden daha sık dile getirdiğini, bunun da gerçek dünya davranışını değerlendirmeyi zorlaştırdığını açıkça kabul ediyor.

Yeni sürümde model çıktılarının izinsiz kopyalanarak başka modellerin eğitilmesi anlamına gelen damıtma (distillation) saldırılarına karşı şirketin bugüne kadarki en güçlü korumaları da devreye alındı.

Neden önemli?

Fable 5.2 ve Mythos 5.2, yapay zekâ modellerinin yalnızca sohbet eden asistanlar olmaktan çıkıp günlerce süren yazılım projelerini, bilimsel hesaplamaları ve güvenlik taramalarını yürüten ajan ekiplerine dönüştüğünü gösteriyor. Aynı modelin farklı güvenlik filtreleriyle iki ayrı ürün olarak sunulması da güçlü yetenekleri kimin, hangi koşullarda kullanabileceği sorusunun yapay zekâ güvenliğinin merkezine yerleştiğine işaret ediyor.

Kaynak: Anthropic duyurusu ve sistem kartı

Kaynak

Anthropic duyurusu ve sistem kartı

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com
İlgili Haberler

Benzer içerikler

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor
Yapay Zeka

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor

Google, 2023’te Gemini’nin (o zamanki adıyla Bard) Gmail ve Drive içeriklerinin insan inceleyiciler tarafından görülmeyeceğini söylemişti. 16 Ekim 2026 tarihli bir güncellemeyle bu söz değişti: Bağlı uygulama verileri artık sınırlı durumlarda insan incelemesine girebiliyor ve ayarlara bağlı olarak model eğitiminde kullanılabiliyor.

Büyük dil modellerindeki gizli arka kapılara üç yeni yöntem: NC State araştırmacıları tetikleyiciyi bilmeden temizlemeyi hedefliyor
Yapay Zeka

Büyük dil modellerindeki gizli arka kapılara üç yeni yöntem: NC State araştırmacıları tetikleyiciyi bilmeden temizlemeyi hedefliyor

North Carolina State Üniversitesi araştırmacıları, büyük dil modellerine gizlice yerleştirilen “arka kapı” tetikleyicilerini modelin özellik, mimari ve ağırlık seviyelerinde etkisizleştiren üç teknik sundu. İki çalışma NeurIPS’te, biri ICLR’de yer alıyor. Yazarlara göre yöntemler performanstan büyük ödün vermeden çalışıyor; bağımsız doğrulama ise henüz yok.

RTÜK’ün yapay zekâ destekli inceleme sistemi VİA Plus son aşamada: Günde 19 bin 200 saat konuşma, 12 dilde çeviri
Yapay Zeka

RTÜK’ün yapay zekâ destekli inceleme sistemi VİA Plus son aşamada: Günde 19 bin 200 saat konuşma, 12 dilde çeviri

RTÜK’ün yapay zekâ destekli Veri İnceleme ve Analiz Sistemi VİA Plus’ın yüzde 90’ı tamamlandı. Sistem 6 uydudan 800’den fazla kanalı ve internet tabanlı mecraları izleyebilecek, günde 19 bin 200 saatlik konuşmayı analiz edip 12 dilde çeviri yapabilecek. Yapay zekânın otomatik karar ya da yaptırım yetkisi olmayacak; nihai değerlendirmeyi RTÜK uzmanları yapacak.

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com

AI bültenine katılın

Her hafta AI dünyasından en önemli haberler, yeni araçlar ve eğitim fırsatları e-posta kutunuza gelsin.

E-posta adresiniz, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca bülten gönderimi amacıyla işlenecektir. Ayrıntılı bilgi için KVKK Aydınlatma Metni sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Spam göndermeyiz
İstediğinizde ayrılabilirsiniz