Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, eylülde yayımladığı V4.1-Flash modelinin güncellenmiş sürümü DeepSeek-V4.1-Flash-1017’yi 17 Ekim 2026’da kullanıma sundu. Şirketin API belgelerindeki duyuruya göre yeni sürüm, önceki versiyona kıyasla daha yüksek test puanları, daha hızlı görev tamamlama ve daha kısa çıktılar sunuyor; DeepSeek bunu performans ile maliyet arasında bir “Pareto iyileştirmesi” olarak tanımlıyor. Model, şirketin web sitesinde, mobil uygulamasında ve API’sinde devreye alındı.
Aynı duyuruda DeepSeek, kendi arama motoruna dayanan Search ve Fetch API’lerini de tüm geliştiricilere açtığını bildirdi. Şirket, bu arama altyapısının dünya genelinde günde yüz milyonlarca isteğe hizmet verdiğini söylüyor.
Açık ağırlık, MIT lisansı ve 1 milyon token bağlam
V4.1-Flash-1017’nin ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope üzerinden indirilebiliyor. Hugging Face sayfasına göre depo ve model ağırlıkları MIT lisansıyla sunuluyor; yani ticari kullanım dahil geniş bir kullanım serbestliği var. Sayfadaki dosya bilgileri modelin toplamda yaklaşık 763 milyar parametre içerdiğini gösteriyor. Önerilen ayarlar arasında 1 milyon token’lık bağlam penceresi ve en az 256 bin token’lık çıktı sınırı yer alıyor. Model, metnin yanı sıra görsel girdileri de işleyebiliyor.
DeepSeek, modelin oyun yapımından 3B modellemeye kadar uçtan uca proje geliştirmede kendi geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme kullanılarak iyileştirildiğini belirtiyor. Şirketin paylaştığı örnekler arasında Yasak Şehir’in 3B modeli, web tabanlı bir yarış oyunu ve Godot motoruyla yapılmış bir Portal 2 yeniden yapımı bulunuyor. Model; DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy gibi araçlar için optimize edildi.
Test sonuçları: Kodlamada güçlü, bazı alanlarda geride
Model kartındaki tabloya göre V4.1-Flash-1017, yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1’de 77,0 puan aldı. Önceki sürüm aynı testte 74,2 puandaydı; tabloda Claude Opus 5 için 74,0, GPT-5.6 Sol için 73,0 puan veriliyor. Terminal-Bench 4.0’da puan 31,2’den 42,3’e yükseldi; ancak burada Claude Opus 5 51,8 ile önde. Araçsız “Humanity’s Last Exam” (HLE) testinde ise model 42,6 puanda kalırken Opus 5 56,3 puan alıyor.
Bir not düşmek gerekiyor: DeepSeek’in karşılaştırma tablosu, OpenAI ve Anthropic’in en yeni amiral gemisi modellerini değil, GPT-5.6 Sol ve Claude Opus 5 gibi bir önceki nesil modelleri içeriyor. Puanlar şirketin kendi ölçümlerine dayanıyor ve bağımsız testlerle doğrulanmayı bekliyor.
Ajanlar için Search ve Fetch API’leri
Duyurunun belki de en dikkat çekici kısmı arama API’leri. DeepSeek’in belgelerini inceleyen AI Tamer ve PPC Land’in aktardığına göre iki uç nokta var: Search, bir sorgu için web sayfalarını bulup yapılandırılmış sonuçlar döndürüyor; Fetch ise tek bir web sayfasını alıp içeriğini Markdown olarak veriyor. Her ikisi de DeepSeek API’sinin mevcut anahtarıyla kullanılıyor.
Search, 1-128 karakterlik sorgu kabul ediyor ve tek seferde 1 ile 50 arasında sonuç döndürebiliyor (varsayılan 10). Sorgularda site:, -site:, tırnaklı tam ifade, lang: ile dil filtresi ve after:/before: ile tarih filtresi gibi operatörler kullanılabiliyor. Her sonuçta başlık, adres, arayüz için 100-200 karakterlik kısa özet ve bir modelin okuması için 600-800 karakterlik uzun özetin yanı sıra 0-3 arası alaka puanı ve 0-4 arası “otorite” puanı yer alıyor. Her iki uç nokta için hesap başına saniyede 5 istek sınırı uygulanıyor.
Fiyat: 1.000 başarılı çağrı başına 0,75 dolar
Fiyatlandırma token’a ya da sonuç sayısına göre değil, başarılı istek başına yapılıyor: Her uç nokta için 1.000 başarılı çağrı 0,75 dolar. Başarısız istekler, boş arama sonuçları ve zaman aşımları ücretlendirilmiyor. AI Tamer, belgelerin Çince sürümünde fiyatın 1.000 çağrı başına 5 yuan olarak yazdığını ve iki sürüm arasındaki farkın açıklanmadığını not ediyor. PPC Land’in karşılaştırmasına göre bu fiyat, Brave’in arama API’si için istediği 1.000 istek başına 5 dolarlık ücretin ve Microsoft’un Bing ile temellendirme hizmetinin 1.000 işlem başına 35 dolarlık tarifesinin oldukça altında; ancak bu hizmetlerin kapsamı birebir aynı değil.
DeepSeek API’sini DeepSeek Harness, Claude Code veya Codex üzerinden kullananların sunucu tarafı araç çağrıları zaten Search ve Fetch’e gidiyor ve bu çağrılar şu an ücretsiz. Şirkete göre ücretlendirme 31 Ekim 2026’da 16:00 UTC’de (Türkiye saatiyle 19:00) başlayacak.
Neden önemli?
DeepSeek, bir yandan güçlü bir modeli tamamen açık lisansla dağıtırken diğer yandan yapay zekâ ajanlarının en temel ihtiyaçlarından biri olan web aramayı çok düşük bir fiyatla paketliyor. Bu, kendi ajanını ya da erişimli üretim (RAG) uygulamasını geliştiren küçük ekipler için maliyetleri ciddi biçimde düşürebilir. Öte yandan PPC Land, aramada kullanıcının orijinal sorusunu ve IP adresini iletmeye olanak tanıyan alanların nasıl saklanacağının belgelerde açıklanmadığına dikkat çekiyor. Kişisel veya kurumsal verilerle çalışan Türk geliştiricilerin, KVKK yükümlülüklerini göz önünde bulundurarak hangi verinin hangi sunucuya gittiğini dikkatle değerlendirmesi gerekiyor.
Kaynak: DeepSeek, Hugging Face, PPC Land, AI Tamer
